[发明专利]一种基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法在审

专利信息
申请号: 202010814408.8 申请日: 2020-08-13
公开(公告)号: CN112085258A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 杨海涛;张霄蕾;罗巍浩;施锋;叶红芳;陆斌;陆微;唐海峰 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人: 蔡海淳
地址: 200122 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法,属监控领域。包括构建光伏发电异常智能识别模型;获取系统光伏发用电数据和外部气象数据;采用基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别,进行异常数据检测;通过离群点分析方法识别各类用户的偏高与偏低的异常用户;通过基于统计分析和Copula思想的异常识别模型及时发现、识别异常用户;通过光伏用户的故障预警,提高安全稳定运行水平,降低客户光伏设备故障率;实现设备故障的准确预测,提高安全稳定运行水平;有针对性的制定检修、运维计划,开展提前事前运维。其对对居民用户、低压非居用户、高压用户,能够进行光伏发电异常智能识别,可广泛用于电网的运行监控和管理领域。
搜索关键词: 一种 基于 数据 技术 区域 发电量 异常 实时 监测 方法
【主权项】:
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