[发明专利]一种基于地震新闻事件的地震数据结构化自动方法在审
| 申请号： | 202010799527.0 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111950199A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 俞一奇;邱彦林;陈尚武 | 申请（专利权）人： | 杭州叙简科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F16/951;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于地震新闻事件的地震数据结构化自动方法，利用网络爬虫，对事先设定好的地震相关网站爬取大量的新闻数据；通过BIO标注方式，对采集到的新闻数据标注其中的触发词和事件要素；将数据集随机划分为训练数据集和测试数据集；构建地震事件抽取模型，模型采用双向长短时记忆网络和条件随机场组合的方式实现；利用标注好的训练集训练地震事件抽取模型。训练过程中，同时使用测试集数据对模型进行测试，若满足精度要求，则训练完成；将训练好的地震事件抽取模型部署到实际应用中。通过网络爬虫爬取地震相关网站，对每一条爬取的内容实时通过地震事件模型进行分析，若符合地震事件类型的则进一步抽取地震事件要素并存入到数据库中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地震 新闻 事件 数据结构 自动 方法 | ||
【主权项】：
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