[发明专利]事件抽取模型的训练方法、事件抽取方法和系统及设备在审
| 申请号： | 202010798835.1 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111783394A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 程刚;张剑 | 申请（专利权）人： | 深圳市北科瑞声科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市万商天勤知识产权事务所(普通合伙) 44279 | 代理人： | 罗建平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种事件抽取模型的训练方法、事件抽取方法和系统及设备。其中，事件抽取模型的训练方法包括：获取文档数据并进行相关标注，对已进行相关标注的文档数据进行向量化处理；对向量化处理后的文档数据，按照句子、段落和文档三个级别进行特征提取，将提取得到的三个级别的特征进行融合处理，得到融合全文信息的特征；基于融合全文信息的特征和标注的标签，通过有监督的深度学习算法，进行实体识别、事件识别和事件元素分类的训练，得到事件抽取模型。本发明通过分别提取句子级别特征、段落级别特征、文档级别特征，然后融合三个层次的特征，充分使用了全文信息，增强了特征表达，进而提高了事件抽取识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 事件 抽取 模型 训练 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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