[发明专利]基于有限状态机和图神经网络的故障定位方法有效
| 申请号： | 202010798687.3 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111966076B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 程良伦;王德培;张伟文 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 510006 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于有限状态机和图神经网络的故障定位方法，其包括将故障信息转换为图结构数据，并通过图神经网络模型对所述图结构数据进行推理的过程，所述转换通过有限状态机模型实现，本发明可显著提高工业过程中对故障的诊断的准确性、可靠性与及时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 有限状态机 神经网络 故障 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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