[发明专利]一种基于生成对抗网络的三维扫描点云孔洞填补方法在审
申请号: | 202010798533.4 | 申请日: | 2020-08-11 |
公开(公告)号: | CN111899353A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 刘克平;王健宇;张振国;李岩;菅齐;杨宏涛;于微波 | 申请(专利权)人: | 长春工业大学 |
主分类号: | G06T19/20 | 分类号: | G06T19/20;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 朱世林 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的三维扫描点云孔洞填补方法,属于人工智能机器视觉领域,具体步骤如下:步骤S10,获取样本集;步骤S20,获取生成对抗网络,通过所述生成对抗网络样本集确定训练后的神经网络模型参数;步骤S30,获取待填补的点云数据确定填补之后完整的点云数据。本发明即一种基于生成对抗网络的点云孔洞填补方法,通过将获取到的若干完整点云数据和若干对应的残缺点云数据完成对生成对抗网络的模型的参数训练;将待填补的残缺点云数据输入至所述已训练生成对抗网络模型中的生成器中进行孔洞填补;整个过程在保证点云数据恢复的精确度的同时,可以大大的提高点云数据恢复的速度及精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 三维 扫描 孔洞 填补 方法 | ||
【主权项】:
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