[发明专利]基于神经网络的窗框断面评估方法、计算设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010798240.6 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111881507A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 李远;梁珍贵;刘墩亮;陈雨伟;朱俊;叶盼;江泽华 | 申请（专利权）人： | 泰诺风保泰（苏州）隔热材料有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈君名 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的窗框断面评估方法、计算设备及存储介质，该方法包括：建立训练数据集，所述训练数据集的输入变量包括窗框断面的材料参数、环境参数和几何参数，所述训练数据集的输出变量为窗框断面的传热系数或温差变形；建立神经网络模型；使用训练数据集训练神经网络模型；使用训练后的神经网络模型评估其他窗框断面的传热系数。通过将窗框断面的材料参数、环境参数和几何参数作为输入变量，将窗框断面的传热系数或温差变形作为输出变量，形成训练数据集，再对神经网络模型进行训练，训练后的神经网络模型能够对窗框断面的自动分析和评估，相较于现有方法，本发明大幅提高了窗框设计评估阶段的效率，节约了人力和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 窗框 断面 评估 方法 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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