[发明专利]一种用于推荐医疗专家的知识图谱构建方法有效

专利信息
申请号: 202010794152.9 申请日: 2020-08-10
公开(公告)号: CN112100394B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 朱全银;葛启航;马甲林;丁苏仁;任胡月;唐文骏;闫洪伟 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/951;G06F40/216;G06F40/295;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/045;G06N3/042;G06N5/02;G06N5/01
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 梁耀文
地址: 223005 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种用于推荐医疗专家的知识图谱构建方法,包括:使用网络爬虫技术采集数据并进行预处理,得到专家实体标注数据集ExpertData和研究实体标注数据集ResearchData;通过Dilated CNN‑CRF方法训练得到对应的国内医疗领域专家实体识别模型ExpertModel、研究实体识别模型ResearchModel;对ExpertData和ResearchData两个数据集处理得到关系抽取模型标注数据集RelationData;结合实体识别模型对医疗专家领域文本数据集抽取出实体和关系,建立知识三元组,引入FP‑growth置信度辅助余弦相似度算法实现专家推荐来筛选和构建新三元组实现知识图谱创建;开放Neo4j图数据库和关联挖掘系统接口API,用户通过WEB页面实现医疗专家知识图谱和专家合作推荐结果的查询访问。本发明能够有效提高模型的精确度。
搜索关键词: 一种 用于 推荐 医疗 专家 知识 图谱 构建 方法
【主权项】:
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