[发明专利]一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法在审
申请号: | 202010789227.4 | 申请日: | 2020-08-07 |
公开(公告)号: | CN112037106A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 任红军;朱晓然;牛小民;魏建华;徐敏杰 | 申请(专利权)人: | 汉威科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06F17/18;G06K9/62 |
代理公司: | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人: | 黄红梅 |
地址: | 450001 河南省*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法,包括:基于连续烟气监测系统CEMS采集到废气污染物数据,进行筛选和预处理后,计算每个数据特征与各个数据特征之间的互相关系数,找出存在明显相关性并且呈现正相关性的数据特征,根据找出的数据特征的相关系数值来判断数据是否异常;其余不具备明显相关性的数据特征,利用非参数估计的Parzen窗方法进行概率密度函数估计出各数据特征的概率密度,根据概率密度确定正常数据特征的区间,如果数据特征值超过区间值,则判断为异常数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 互相 概率 密度 数据 异常 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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