[发明专利]一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法在审

专利信息
申请号: 202010789227.4 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN112037106A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 任红军;朱晓然;牛小民;魏建华;徐敏杰 申请(专利权)人: 汉威科技集团股份有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06F17/18;G06K9/62
代理公司: 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 代理人: 黄红梅
地址: 450001 河南省*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法,包括:基于连续烟气监测系统CEMS采集到废气污染物数据,进行筛选和预处理后,计算每个数据特征与各个数据特征之间的互相关系数,找出存在明显相关性并且呈现正相关性的数据特征,根据找出的数据特征的相关系数值来判断数据是否异常;其余不具备明显相关性的数据特征,利用非参数估计的Parzen窗方法进行概率密度函数估计出各数据特征的概率密度,根据概率密度确定正常数据特征的区间,如果数据特征值超过区间值,则判断为异常数据。
搜索关键词: 一种 基于 特征 互相 概率 密度 数据 异常 分析 方法
【主权项】:
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