[发明专利]无重叠自适应频繁序列模式挖掘方法在审

专利信息
申请号: 202010787911.9 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN111930803A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 王月华;李艳;王珠林;刘锦;赵晓倩;陈明婕;武优西 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06K9/62
代理公司: 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 代理人: 付长杰
地址: 300130 天津市红桥区*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及无重叠自适应频繁序列模式挖掘方法,属于数据挖掘的序列模式分析领域。该方法利用模式增长策略减少候选模式生成、通过深度优先策略构建单支网树来提高支持度计算效率,进而解决无重叠自适应频繁序列模式挖掘问题,该方法在不给定间隙约束的情况下,实现了无重叠的频繁模式挖掘,克服了现有的序列模式挖掘技术难以同时兼顾挖掘的灵活性、高效性和完备性问题,不仅方便用户使用,还能有效地降低时间复杂度和空间复杂度,在保证挖掘结果非冗余的同时获得完整的、有价值的信息。
搜索关键词: 重叠 自适应 频繁 序列 模式 挖掘 方法
【主权项】:
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