[发明专利]基于扩散及混沌局部搜索的灰狼优化算法的基因选择方法在审
| 申请号： | 202010784689.7 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112116952A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 陈慧灵;胡姣;张乐君;谷志阳;蔡振闹;梁国喜;赵学华 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G16B25/10 | 分类号： | G16B25/10;G16B40/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N7/08 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于扩散及混沌局部搜索的灰狼优化算法的基因选择方法，包括根据从公开网站获取的基因数据集，生成训练集和测试集；利用预设灰狼优化算法对基因数据集的训练集和测试集进行全局搜索，并结合训练集和测试集二者基于KNN分类器在预设灰狼优化算法中所定义的适应度函数，以确定基因数据集的特征子集，并利用预设的扩散策略在所确定的基因数据集的特征子集中选出全局最优解，且进一步对所选的全局最优解进行混沌局部搜索，以获取基因数据集的最优训练集和最优测试集作为最终的最优基因子集；输出最终获取的最优基因子集。实施本发明，能有效地克服现有技术得到的基因子集对基因数据分类精度低的问题，找到最优基因子集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 扩散 混沌 局部 搜索 灰狼 优化 算法 基因 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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