[发明专利]基于神经网络的射频功放散射参数提取方法及装置在审
| 申请号： | 202010783942.7 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111898320A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 秦剑;黄兴原 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/367;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的射频功放散射参数提取方法及装置，方法首先获取不同偏置条件下被测HEMT功率放大器对应的散射参数的样本数据，偏置条件包括频率、器件的漏源电压和漏极电流，散射参数包括输入反射系数、正向传播系数、反向传播系数和输出反射系数；然后利用这些样本数据对两个神经网络进行训练，最终得到训练好的反射系数神经网络和传播系数神经网络；最后针对待测的HEMT功率放大器，将其偏置条件分别输入到反射系数神经网络和传播系数神经网络，利用两个神经网络提取出在该偏置条件下该HEMT功率放大器的散射参数。本发明可以快速高效地提取出射频功放散射参数，方法简单易操作，S参数的准确率也高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 射频 功放 散射 参数 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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