[发明专利]异常用户预测方法和设备

摘要

本申请实施例公开了异常用户预测方法和设备。异常用户预测方法的一具体实施方式包括：获取用户和用户的关联用户在社交软件上的行为数据集合；对行为数据集合进行特征提取，生成行为特征集合；基于行为特征集合，生成有向图三元组集合；将行为特征集合中存在有向图三元组的用户的行为特征按照时序进行排序，生成时序特征；将时序特征输入至预先训练的异常用户预测模型，预测用户是否是异常用户。该实施方式根据用户和其关联用户使用社交软件的行为上下文，来预测用户是否是异常用户，从而降低了异常用户的漏检率。