[发明专利]基于神经张量网络的跨社交网络用户身份识别方法有效
| 申请号： | 202010780686.6 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112036445B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 郭晓宇;刘琰;杨春芳;赵媛;李永林 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于神经张量网络的跨社交网络用户身份识别方法。该方法包括：步骤1、基于Random Walks和Skip‑gram模型的网络表示学习，将源网络G |
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| 搜索关键词： | 基于 神经 张量 网络 社交 用户 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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