[发明专利]基于多尺度人脸部位特征字典的人脸图像复原系统在审
| 申请号： | 202010779169.7 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111768354A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 左旺孟;李晓明 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 杨晓辉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于多尺度人脸部位特征字典的人脸图像复原系统，属于人脸图像复原技术领域。本发明针对现有人脸图像复原技术中，由真实低质量人脸图像获得高质量人脸图像需要依赖本人的高清人脸图像作引导，使其应用受限的问题。包括人脸特征字典离线生成模块：用于由高清人脸图像数据集中的每幅样本图像分别提取高清人脸部位特征，并对提取结果采用k均值聚类的方式得到人脸部位特征字典；人脸图像复原模块：用于对待复原退化人脸图像进行特征提取，并将特征提取结果与所述人脸部位特征字典进行融合，得到部位增强后的待复原人脸特征；再对待复原人脸特征进行重建，获得引导复原结果图像。本发明用于低质量图像的复原。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 脸部 特征 字典 图像 复原 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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