[发明专利]基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法有效
| 申请号： | 202010774477.0 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111786422B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 秦文萍;朱云杰;姚宏民;景祥;史文龙;任春光;李家钰;杨镜司 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法，属于微电网调度领域。该方法包括：日前规划，上报联络线功率可调度容量阶段，以总运行成本为目标函数进行功率优化分配，并上报微电网可调容量范围；训练BP神经网络阶段模拟联络线功率、新能源发电、负荷波动与日前调度计划作为BP神经网络输入样本，求解微电网模拟调度计划，将可控单元数据作为BP神经网络的输出样本。通过前述样本得到基于BP神经网络的日内调度模型；通过上层电网确定联络线功率，通过超短期预测得到新能源、负荷这一调度时刻功率；将功率与日前调度计划一起输入日内调度模型，得到可控单元的日内调度功率。本发明解决了微电网参与上层电网实时优化调度、实现日内经济调度等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 电网 参与 上层 实时 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
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