[发明专利]一种基于GA-RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法有效
| 申请号： | 202010773071.0 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111881505B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 赵晓峰;葛笛 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/12;G06F111/06;G06F111/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于GA‑RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法，该方法包括以下步骤：以制冷能耗、热舒适、改造成本三者同时达到最小作为既有建筑改造优化目标，并构建目标函数，确定既有建筑多目标优化改造的决策变量种类及数量P，同时确定每个决策变量的优化区间；确定参考建筑，设计正交表；建立既有建筑性能模拟RBF神经网络模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对多目标优化计算，在每一次迭代中NSGA‑Ⅱ算法都调用RBF神经网络模型获得输出向量矩阵以更新下一次迭代的种群，实现RBF神经网络模型与NSGA‑Ⅱ算法的动态耦合，获得帕累托最优解集；通过对计算出的帕累托最优解集进行统计学分析，得出决策变量的分布情况，从而获得所需的最优改造措施。提高了实际工程的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga rbf 算法 既有 建筑 多目标 优化 改造 决策 方法 | ||
【主权项】：
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