[发明专利]一种抑郁症患者预后药效评估系统及其评估方法有效

专利信息
申请号: 202010767283.8 申请日: 2020-08-03
公开(公告)号: CN111899894B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 徐治;李健;胡云云 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G16H70/40 分类号: G16H70/40;G16H50/70;G06F16/2458;G06F16/25;G06N3/04
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 梁耀文
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种抑郁症患者预后药效评估系统及其评估方法,包括以下步骤:收集和整理数据,构建原始数据集;对原始数据集进行数据预处理得到实验数据集;对实验数据集进行数据挖掘,筛选差异特征,建立输入数据集;将输入据集按照一定比例划分为训练数据集和测试数据集;创建抑郁症患者预后药效评估的深度学习模型,利用训练数据集对创建的深度学习模型进行训练;利用测试数据集对训练好的深度学习模型进行性能评估,并在评估过程中对模型进行不断优化,得到最优模型。本发明基于患者治疗前特征进行药效预测,辅助指导医护人员做出精准治疗,提高治疗效果。
搜索关键词: 一种 抑郁症 患者 预后 药效 评估 系统 及其 方法
【主权项】:
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