[发明专利]基于树模型的两方联合分类方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202010759206.8 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111639367B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 方文静;王力;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 郭思晨 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提出一种基于树模型的两方联合分类方法、装置、设备及介质，包括：将本方持有的目标对象的特征输入本方的部分树模型，预测得到与所述目标对象匹配的若干第一疑似叶节点；根据所述若干第一疑似叶节点和对方预测得到的若干第二疑似叶节点，确定为所述目标对象预测得到的目标叶节点；基于本方确定出的所述目标叶节点的本方权值分片的密文、以及对方发送的该目标叶节点的对方权值分片的密文，确定目标叶节点对应的分类权值；其中，所述本方权值分片的密文由本方采用本方公钥对该目标叶节点的本方权值分片进行同态加密得到；根据所述目标叶节点和所述分类权值确定所述目标对象的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 联合 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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