[发明专利]一种基于汽车行业售后场景的个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202010754276.4 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111915329A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 程振;陈洋洋;胡聪慧;邬凯乐;李红明;张椿琳 | 申请（专利权）人： | 上海数策软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q50/10 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200080 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于汽车行业售后场景的个性化推荐系统及方法，包括：通过使用内部数据结合外部数据，构建召回算法模型，得到每个客户的待推荐物品列表；通过使用销售数据、渠道活跃数据和线索反馈数据，构建排序算法模型；根据排序算法模型从待推荐物品列表中筛选出与客户需求相匹配的物品；根据排序算法模型筛选出与客户需求相匹配的物品，结合线上不同渠道和线下经销商不同业务部门，构建智能线索法分配业务模型，智能化进行线索跟进；本发明通过采用业务规则和机器学习并举，结合客户线上CTR和线下ATR效果反馈数据，构建待推荐物品和用户的排序算法模型，解决了经销商从海量待推荐物品中选择困难等问题，准确预知客户需求，提升推荐成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 汽车行业 售后 场景 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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