[发明专利]业务数据的标注模型及其模型训练方法在审
| 申请号： | 202010749182.8 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111881105A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 任永亮;李嘉懿;郭学栋 | 申请（专利权）人： | 北京智能工场科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/182 | 分类号： | G06F16/182;G06F9/54;G06N20/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人： | 王凝 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出业务数据的标注模型及其模型训练方法。所述标注系统包括至少一个标注模型，所述标注模型包括数据标注AI检验模型。所述标注系统包括分布式文件系统(hdfs)、数据仓库工具(hive)、对象‑关系型数据库管理系统(postgresql)以及远程字典服务模块(redis)。所述模型训练方法用于训练所述的业务数据的标注系统中所述的数据标注AI检验模型，该方法包括将判定数据标注有效的数据用json的格式发送到kafka中，通过kafka中的数据，重新自动训练所述数据标注AI检验模型。本发明的技术方案能够确保数据标注的准确性以及实现大规模数据准确标注。 | ||
| 搜索关键词： | 业务 数据 标注 模型 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
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