[发明专利]基于顶点重排序与优先缓存的大数据处理能力测试方法在审
| 申请号： | 202010748396.3 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111881327A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 甘新标;龚春叶;杨博;陈旭光;肖调杰;谭雯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于顶点重排序与优先缓存的大数据处理能力测试方法，目的是减少访存次数，最小化通信路径，避免无效访存提高超级计算机大数据处理能力测试速度。技术方案包括生成图G、构建存储图G的邻接矩阵A、对图G的顶点排序并对关键顶点进行优先缓存、利用排序后的顶点集合和优先缓存的关键顶点对图G进行BFS搜索，计算图测试性能的评价值五步。采用本发明可以提高节点间边关系的命中率，减少无效访存次数，最大限度避免不必要的访存，加快对图的遍历，提高超级计算机大数据处理能力测试速度，且可降低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 顶点 排序 优先 缓存 数据处理 能力 测试 方法 | ||
【主权项】：
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