[发明专利]一种用于运维数据的无监督异常检测和鲁棒趋势预测方法有效
| 申请号： | 202010746722.7 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111913849B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 赵万磊;陈润青;王菡子 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种用于运维数据的无监督异常检测和鲁棒趋势预测方法，涉及计算机系统异常检测技术和趋势预测技术。1)模型设计：变分自编码器作为异常检测模块，为模型的前半部分；长短时记忆网络作为趋势预测模块，为模型的后半部分；2)原始运维时序数据经历数据补全，归一化处理，以及采用滑动窗口将数据分割成固定长度的时序段输入到模型；3)采用变分自编码器重构输入的时序段，从而分离出异常点，达到异常检测的目的；4)将自编码器重构的时序段输入到趋势预测模块，预测下一时刻的状态值。减少时间序列中原有的异常和噪声对长短时记忆网络的影响，提高长短时记忆网络的鲁棒性；提高性能的同时又减少性能在不同数据之间的波动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 数据 监督 异常 检测 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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