[发明专利]联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法有效
| 申请号： | 202010743992.2 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111899750B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 兰朝凤;刘春东;张磊;康守强;郭小霞;韩闯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0232;G10L25/30;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 | 代理人： | 何强 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了联合耳蜗语音特征和跳变深层神经网络的语音增强算法，采用MMSE为前端的改进MRCG语音特征，通过比较不同特征作为网络输入的语音增强效果；分析DNN与Skip‑DNN滤除“音乐噪声”的能力，建立了联合改进MRCG和Skip‑DNN的语音增强模型，由实验可知，联合改进MRCG和Skip‑DNN的语音增强模型比MRACC与MRCG增强效果好；同时，在低信噪比与非平稳背景噪声环境中，Skip‑DNN滤除了部分“音乐噪声”，很好的拟合了改进MRCG与IRM之间复杂的非线性关系，提高低信噪比环境中语音增强效果，获得更清晰的语音特征，可有效提高语音可懂度和语音质量。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 耳蜗 语音 特征 深层 神经网络 增强 算法 | ||
【主权项】：
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