[发明专利]一种产品推荐方法和系统有效
| 申请号： | 202010740021.2 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111861674B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 黄文强;季蕴青;胡路苹;胡玮;黄雅楠;胡传杰;浮晨琪;李蚌蚌;申亚坤;徐晨敏 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06N3/086;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种产品推荐方法和系统，通过获取用户的在特定类别产品上的第一行为数据；通过预设知识库中的每条判断规则对第一行为数据指示的用户类型进行判断，得到每条判断规则的判断结果，并根据每条判断规则的判断结果，确定用户的用户类型；若第一行为数据所属用户的用户类型为选择产品花费的时长的第一用户类型，获取第一行为数据所属用户的购入产品清单；将购入产品清单、第一行为数据和特定类别产品的展示顺序输入预先训练好的第一神经网络模型，通过第一神经网络模型从特定类别产品中确定与第一行为数据最匹配的产品，实现为选择产品花费的时长的的用户推荐最适合的产品，减少向用户展示的产品数量和用户选择产品的时长，提高选择效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 产品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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