[发明专利]SDN网络架构下基于多层感知神经网络MLDNN的DDoS攻击检测方法有效
| 申请号： | 202010733640.9 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN112422493B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 贾敏;束越婕;陶滢;高梓贺;解索非;李文屏;苏曼;郭庆;顾学迈;刘晓锋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | SDN网络架构下基于多层感知神经网络MLDNN的DDoS攻击检测方法，涉及信息与通信技术领域，是为了在DDoS攻击检测过程中，降低由于LSTM模型对数据的敏感性所带来的网络初始阶段流量的误判率的问题。本发明提出一种在SDN网络架构下结合多层感知神经网络MLDNN和LSTM模型的DDoS攻击检测方法，不仅可以对时间序列做出分类判断，达到通过一段时间的流量特征进行检测判断，以减少由于单一机器学习分类器对个别异常流量造成的误警问题，还可以降低由于LSTM模型对数据的敏感性所带来的网络初始阶段流量的误判率，并减少检测耗时，减轻系统负担。 | ||
| 搜索关键词： | sdn 网络 架构 基于 多层 感知 神经网络 mldnn ddos 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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