[发明专利]基于自注意力神经网络和粗化算法的蛋白质分类方法在审
申请号: | 202010730960.9 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111916144A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 鱼滨;张一帆;张琛;谢宇;李春奕 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G16B15/00 | 分类号: | G16B15/00;G16B40/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 田文英;王品华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自注意力神经网络和粗化算法的蛋白质分类方法。其步骤为:(1)构建自注意力神经网络;(2)生成蛋白质训练集;(3)利用粗化算法粗化图结构;(4)利用正则化拉普拉斯矩阵计算公式,计算粗化后图结构的正则化拉普拉斯特征矩阵中的每个元素值;(5)训练自注意力神经网络;(6)对无标签蛋白质样本进行识别。本发明搭建并训练了一个自注意力神经网络,能更好地捕获蛋白质的层次结构信息,采用粗化算法使得本发明在处理大型蛋白质分子时有着较短的处理时间和较大的空间利用率。 | ||
搜索关键词: | 基于 注意力 神经网络 算法 蛋白质 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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