[发明专利]基于自注意力神经网络和粗化算法的蛋白质分类方法在审

专利信息
申请号: 202010730960.9 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111916144A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 鱼滨;张一帆;张琛;谢宇;李春奕 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G16B15/00 分类号: G16B15/00;G16B40/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 田文英;王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于自注意力神经网络和粗化算法的蛋白质分类方法。其步骤为:(1)构建自注意力神经网络;(2)生成蛋白质训练集;(3)利用粗化算法粗化图结构;(4)利用正则化拉普拉斯矩阵计算公式,计算粗化后图结构的正则化拉普拉斯特征矩阵中的每个元素值;(5)训练自注意力神经网络;(6)对无标签蛋白质样本进行识别。本发明搭建并训练了一个自注意力神经网络,能更好地捕获蛋白质的层次结构信息,采用粗化算法使得本发明在处理大型蛋白质分子时有着较短的处理时间和较大的空间利用率。
搜索关键词: 基于 注意力 神经网络 算法 蛋白质 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010730960.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top