[发明专利]一种基于AI模型的恶意应用程序检测方法及设备在审
| 申请号： | 202010721509.0 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN113971282A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 潘宣辰;郭辰;张路 | 申请（专利权）人： | 武汉安天信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于AI模型的恶意应用程序检测方法及设备。所述方法包括解析待检测应用程序安装包中的目标文件，提取所述目标文件中的静态信息，所述静态信息包含行为维度、权限维度和内容维度中的至少一种维度信息；通过特征变换方式将所述静态信息处理成数字特征向量，所述数字特征向量由0和1组成；将所述数字特征向量输入训练好的AI模型，获得对所述待检测应用程序的恶意性检测结果；所述AI模型是根据输入的数字特征向量进行训练，并输出数字特征向量对应的应用程序为恶意应用的概率和/或非恶意应用的概率。解决了传统恶意应用程序检测时存在的规则提取困难、覆盖度低、扩展性差、易被绕过等问题，具有更高的准确性和及时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 模型 恶意 应用程序 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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