[发明专利]一种基于数据驱动的分布参数热过程温度预测方法有效
| 申请号： | 202010718153.5 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN112016242B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 陶波;范亚军;龚泽宇;赵兴炜 | 申请（专利权）人： | 武汉数字化设计与制造创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0499;G06N3/084;G06F119/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 易滨 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于数据驱动的分布参数热过程温度预测方法，可用于工业复杂非线性的分布参数系统热过程的温度预测。首先采用KL方法对时空数据进行时空分离，获得空间基函数和时间系数；之后将mLASSO‑MLP算法用来近似低维空间的未知时序动态特性，即系统输入变量与低维时序数据之间的关系模型；最后进行时空合成并对建立的KL‑mLASSO‑MLP模型的温度预测性能进行评价。本发明提供的有益效果是：建立了一个数据驱动的分布参数系统热过程温度预测模型，能够有效解决由于系统复杂导致难以精确建模问题，相比目前其它的方法，本发明建立的模型更加精确，模型的预测更加准确，并能够有效筛选输入变量，更加适用于复杂多变的分布参数系统热过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 分布 参数 过程 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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