[发明专利]一种基于mLASSO-MLP模型的软测量建模方法有效
| 申请号： | 202010718094.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN112016241B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陶波;范亚军;龚泽宇;赵兴炜 | 申请（专利权）人： | 武汉数字化设计与制造创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/084;G06F111/06 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 易滨 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于mLASSO‑MLP模型的软测量建模方法，可用于存在着多变量及其他特点的复杂非线性工业过程的软测量建模，并实现对难以直接测量的质量变量的预测。首先对输入输出数据进行训练学习，建立MLP模型；之后将mLASSO算法引入到建立好的MLP模型中进行训练，并对建立的mLASSO‑MLP模型的性能进行评价。本发明提供的有益效果是：建立了一个有效的软测量模型，能够克服工业生产非线性过程中存在的多变量冗余等问题；模型具备预测精度高、通用性强、灵活性高和成本低等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mlasso mlp 模型 测量 建模 方法 | ||
【主权项】：
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