[发明专利]一种工业网络流量异常检测定位的方法有效
| 申请号： | 202010716056.2 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111885059B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 赵曦滨;陆犇圆;高跃 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 黄云铎;孙红颖 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业网络异常检测算法，包括步骤1、在工业网络流量交换的节点部署交换机，步骤2、通过网络接口读取流量数据，将流量数据传递给协议解析算法进行实时分层协议剖析，提取网络行为特征；步骤3、对特征缺失的情况进行处理，将数据特征处理成数字形式，从数据特征中选取合适的特征组合进行模型训练；步骤4、对每种协议建立网络行为模型，以判断是否出现异常；步骤5、利用正常的流量数据对OSI网络模型的各层协议特征建立网络行为模型，将异常流量输入网络行为模型进行进一步的异常分析，输出流量的异常定位结果；步骤6、每隔一段时间，对网络行为模型进行训练数据的更新并替换原模型；该异常检测算法利用机器学习算法进行判别，完成对未知异常的检测，解决了传统方法无法对新型异常做出识别的弊端。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 网络流量 异常 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
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