[发明专利]一种自适应的负荷识别方法以及智能电能表在审
| 申请号： | 202010701288.0 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111948446A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 朱国富;杨国烨;华号;王宁;冯子蛟;缪炜;张晓东 | 申请（专利权）人： | 江阴长仪集团有限公司 |
| 主分类号： | G01R22/06 | 分类号： | G01R22/06;G01R19/00;G01R21/00 |
| 代理公司： | 江阴义海知识产权代理事务所(普通合伙) 32247 | 代理人： | 赖小晶 |
| 地址： | 214400 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应的负荷识别方法以及智能电能表，包括以下步骤：1、构建负荷特征库：计量模块实时采样对电气设备的电流、电压波形数据，将有功功率P、无功功率Q、基波功率因数λ以及电压‑电流三次谐波含有率差VIHR，作为待分类样本特征；2、负荷的分解：选取训练样本集，在训练样本集中通过聚类分析构建负荷状态模板，计算概率因子，选出功率权重因子，构建负荷分解模型；3、待分类负荷的识别：引入概率因子作为辅助特征，利用遗传算法对目标函数进行负荷分解，得到分解结果；4、状态修整、输出。本发明通过使用基波功率因数和电压‑电流三次谐波含有率差特征来表征负荷，使各负荷特征分布相对分散，提高小功率电气设备的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 负荷 识别 方法 以及 智能 电能表 | ||
【主权项】：
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