[发明专利]传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010696011.3 申请日: 2020-07-20
公开(公告)号: CN111564223B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 李思敏;胥世承;范梦洁;朱彤;李林峰;王尧 申请(专利权)人: 医渡云(北京)技术有限公司
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G06K9/62
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 王辉;阚梓瑄
地址: 100191 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开属于数据处理技术领域,涉及一种传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置。该方法包括:获取待诊疗传染病患者的诊疗数据,并提取诊疗数据的多个数据特征;对多个数据特征进行编码处理得到特征向量,并根据数据特征在训练好的决策树模型集合中确定目标决策树模型;将特征向量输入至目标决策树模型中,以使目标决策树模型输出待诊疗传染病患者的生存概率。本公开解决了临床上因缺少数据特征无法准确预估的问题,丰富了预测传染病患者生存概率的应用场景,自动化且智能化的处理过程摒弃了不准确的人为预估,便于高效精准的对不同传染病患者采取针对性的救治措施,避免了由于漏查和错查带来的医疗资源浪费情况。
搜索关键词: 传染病 生存 概率 预测 方法 模型 训练 装置
【主权项】:
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