[发明专利]一种风力发电在线故障诊断的数据压缩方法在审
| 申请号： | 202010691643.0 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN111740746A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 纪萍 | 申请（专利权）人： | 皖江工学院 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 常州市科谊专利代理事务所 32225 | 代理人： | 孙彬 |
| 地址： | 243000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风力发电在线故障诊断的数据压缩方法，它包括如下步骤：步骤S1，对每个易发生故障的部位进行数据采集，得到每个部位的时域原始信号；步骤S2，对每个部位的时域原始信号各自进行压缩；步骤S3，对压缩后的时域原始信号进行稀疏；步骤S4，对稀疏后的时域原始信号进行降维处理；步骤S5，对经过稀疏和降维后的的信号进行信号重构。本发明提出一种风力发电在线故障诊断的数据压缩方法，它是一种基于压缩感知的电网故障数据压缩方法，该方法改变传统的先采样后压缩的数据处理方式，在数据的采集前端对数据进行压缩，减少了实时采集的数据量，提高风力发电系统的故障检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力 发电 在线 故障诊断 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
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