[发明专利]一种基于自组织映射神经网络的异构数据属性关联方法有效
| 申请号： | 202010690533.2 | 申请日： | 2020-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN112015854B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 钱玉洁;张紫薇;张杰 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/36;G06N3/088 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自组织映射神经网络的异构数据属性关联方法，可在多个异构数据库中，通过匹配实体进行属性关联。首先，以输入的待匹配属性为输出神经元，以首个数据库的所有属性为输入神经元，根据神经元的匹配度，选择一个获胜神经元。之后，以获胜神经元领域函数范围内所有神经元为输出神经元，以下一个数据库的所有属性为输入神经元，进行自组织迭代。此时，需计算获胜神经元的领域函数，根据领域函数值计算各输出神经元设定匹配度奖励值，并根据各神经元的匹配值，选择获胜神经元，该过程在所有数据库重复迭代。最后，提取所有迭代过程的获胜神经元，关联相关属性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 组织 映射 神经网络 数据 属性 关联 方法 | ||
【主权项】：
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