[发明专利]时间序列预测模型的训练方法、时间序列预测方法及装置

摘要

本申请公开了人工智能领域中的一种时间序列预测模型的训练方法、时间序列预测方法及装置。该时间序列预测模型的训练方法包括：将源域的第一时间序列和目标域的第二时间序列输入第一预测模型中，通过第一预测模型中的特征编码器生成第一时间序列的特征和第二时间序列的特征；将第一时间序列的特征和第二时间序列的特征输入领域判别器中，对领域判别器与特征编码器进行对抗训练，且基于目标域的样本集对第一预测模型进行调优，得到目标预测模型。本申请的方法能够提高目标预测模型的准确性，避免出现过拟合和负迁移。