[发明专利]一种基于DnCNN神经网络对地震数据噪声压制的方法在审
| 申请号： | 202010659999.6 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN111708087A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 张捷;王函 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明提供一种基于DnCNN神经网络对地震数据噪声压制的方法，包括：S1，将高信噪比的第一里氏震级地震信号M |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dncnn 神经网络 地震 数据 噪声 压制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010659999.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
