[发明专利]业务量预测模型构建方法和业务量预测方法在审
| 申请号： | 202010655751.2 | 申请日： | 2020-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113918884A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李思文;盛夏;刘琼 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 唐彩琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种业务量预测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质以及业务量预测方法。所述方法通过获取历史业务量数据；基于所述历史业务量数据构建历史样本集；对所述历史样本集进行离散处理以及完全升采样处理，生成训练样本集；通过所述训练样本集以及动态采样算法，对预设初始随机神经网络进行训练，构建业务量预测模型。本申请通过动态采样和随机神经网络来构建业务量预测模型，动态采样在模型训练过程中根据预测误差平衡化高峰期以及非高峰期的训练样本，来解决高峰期样本过少的不平衡问题，所得到的业务量预测模型可以有效解决高峰期业务量预测不准确的问题，为高峰期决策提供更为准确的的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 业务 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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