[发明专利]一种阿尔茨海默症早期认知功能下降预测方法有效
| 申请号： | 202010650681.1 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111631715B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 张翼飞 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;周乃鑫 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种阿尔茨海默症早期认知功能下降预测方法，获取被测对象的静息态功能磁共振影像组，对静息态功能磁共振影像组进行预处理，对预处理后的静息态功能磁共振影像组进行脑网络划分，基于静息态全脑灰质功能磁功能共振影像和脑网络划分后的功能磁共振影像组的时间序列，分别构建连接矩阵，基于构建好的连接矩阵进行节点度计算与度分布统计，并进行脑网络度分布的模型拟合，基于训练数据构建预测模型，依据估计出的各个脑网络度分布的模型参数，获得预测认知功能得分并输出。本发明过程简单，易操作，检验结果更加准确，更加客观定量，实用性更高，更加有助于辅助医生临床决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阿尔茨海默症 早期 认知 功能 下降 预测 方法 | ||
【主权项】：
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