[发明专利]一种风力发电机的尾迹识别方法有效
| 申请号： | 202010644875.0 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111859789B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 杨晓雷;杨子轩;李秉霖;李曌斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院力学研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/10;G06F113/06;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 焦海峰 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种风力发电机的尾迹识别方法，先采集试验风力发电机的所有流场数据，然后对流场数据通过差分方法进行求导计算，得到速度梯度张量，然后再计算出流场每个点上的流动不变量数据；对已知的数据进行分析，并按预定标准将收集的数据分为强湍流和弱湍流；以流动不变量数据作为输入量，以强湍流和弱湍流数据作为学习对象，通过机器学习算法软件生成一个识别器；将需要识别流场的不变量数据输入识别器，然后根据预定标准将符合强湍流的数据区域绘出，即得到产生当前需要识别流场的风力发电机的尾迹区域。本发明使用了现代计算机科学中的大数据分析方法，只需要提供充分的数据，而不需要加入其他人为干涉，可以保证计算结果的客观性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力发电机 识别 方法 | ||
【主权项】：
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