[发明专利]一种基于改进遗传算法的多异构无人机任务分配方法有效
| 申请号: | 202010642900.1 | 申请日: | 2020-07-06 |
| 公开(公告)号: | CN111860984B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
| 发明(设计)人: | 韩松;范晨晨;李鑫滨;赵海红 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/12 |
| 代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜威威;李洪福 |
| 地址: | 066004 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于改进遗传算法的多异构无人机任务分配方法,属于无人机技术领域,该方法通过综合考虑资源消耗、任务完成效果和负载均衡、资源有限、任务优先级等多重约束,建立了任务分配优化模型;采用矩阵编码方式将每个可行的任务分配方案编码为一个完整的染色体;针对现有遗传算法求解精度不足、求解速度过慢的问题,提出了模糊精英度的概念,并在此基础上对各遗传操作进行改进,利用改进后的遗传算法对构建的优化模型进行求解,在有限的迭代次数内获得最优的任务分配方案。本发明在多智能体协同控制领域有良好的通用性,具有求解速度快、求解精度高的优点,能够有效解决具有多重约束的多异构无人机系统的任务分配问题。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 改进 遗传 算法 多异构 无人机 任务 分配 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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