[发明专利]一种智能闭环神经调控系统和方法

摘要

本说明书实施例公开了一种智能闭环神经调控系统和方法，该方案包括：以机器学习算法对采集到的目标患者的脑电数据进行预测分类，从而可以提升病情初步判定的准确性；基于分类结果选择目标交互场景，并在该目标场景下以预设交互方式，与目标患者进行病情交互，这样可以进一步完善患者病情，提升初步诊断的准确性，将病情交互结果反馈给第三方，不需要患者亲临就诊，即可根据智能闭环神经调控系统初步确定的病情交互结果对患者过往病情进行诊断分析，既方便了患者就诊，也为医生诊断病情提供了较为真实可靠的参考依据。因此，从整体上提升了诊断效率，缓解了就诊难度，降低了治疗成本。