[发明专利]基于优化的多维样本熵的癫痫发作信号检测方法有效
| 申请号： | 202010637325.6 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111870241B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 丁吉;刘阳;汪茜;张启忠;高云园;席旭刚 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于优化的多维样本熵的癫痫发作信号检测方法。在这项研究中，本发明采用多维样本熵作为特征来区分癫痫发作状态和正常状态，并对其进行了优化，提高了计算效率。此外，通过结合多维样本熵征提取和Bi‑LSTM，开发了一种新的预测方法来预测癫痫发作。结果表明，该方法取得了良好的表现，可预测5分钟后脑电的多维样本熵，准确率高达80.09％，误报率为0.26/h。本研究的结果表明，所提出的预测方案更适合于实际癫痫发作预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 多维 样本 癫痫 发作 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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