[发明专利]一种规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法在审

专利信息
申请号: 202010621053.0 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN111967709A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 李蓓然 申请(专利权)人: 李蓓然
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 郑州中原专利事务所有限公司 41109 代理人: 李想
地址: 450051 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法,包括如下步骤:构建样本库,选取多个样本集,对所述样本集进行自学习,构建对象单位样本库,构建对象单位样本集,对所述对象单位样本集进行处理,通过审计修正器对所述样本集进行处理,得出对象单位的审计抽样结论。本发明提供的规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法,在审计抽样中,利用算法避免了注册会计师们可能存在的主观风险,通过蒙特卡罗算法对审计抽样的样本进行评估,得出结论,避免因注册会计师们的主观因素而影响到审计抽样的客观性,有效规避了在审计抽样中存在重大错误风险的情形,使得审计效率避免受到审计抽样的影响。
搜索关键词: 一种 规避 审计 抽样 存在 重大 错误 风险 方法
【主权项】:
暂无信息
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