[发明专利]基于可调谐滤波器的硅基片上光子神经网络及其调制方法有效
| 申请号： | 202010620808.5 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113890620B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 黄莹;储涛;胡小燕;王伟平 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
| 主分类号： | H04B10/516 | 分类号： | H04B10/516;G06N3/067 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可调谐滤波器的硅基片上光子神经网络及其调制方法、装置，其中，硅基片上光子神经网络包括：MZI网络结构、光电探测器、光源和可调谐滤波器；MZI网络的输入端为光波输入端，输出端连接光电探测器的输入端，用于对输入光波进行线性运算；光电探测器的输出端连接可调谐滤波器的电极输入端，用于将MZI网络线性运算后输出的光信号转换为电信号，为可调谐滤波器提供调制信号；光源设置在可调谐滤波器的光信号输入端，用于为可调谐滤波器提供光信号；可调谐滤波器用于根据电信号和光源提供的光信号进行调制，输出端输出光波。该光子神经网络功耗低、延时低、能效比高、精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 调谐 滤波器 硅基片上 光子 神经网络 及其 调制 方法 | ||
【主权项】：
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