[发明专利]联邦学习方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010613677.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111768008B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 周学立;朱恩东;张茜;凌海挺 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 刘雪帆 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种联邦学习方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取参与目标联邦学习任务的至少两个客户端的任务配置信息；所述任务配置信息为基于所述客户端接收到的任务配置数据进行汇总得到的；根据所述任务配置信息，对所述目标联邦学习任务中的模型训练配置信息进行初始化；基于初始化后的模型训练配置信息，执行所述目标联邦学习任务的模型训练操作，将执行所述模型训练操作时生成的模型更新参数发送至对应的所述客户端，以使所述客户端更新本地的联邦学习模型，得到各个所述客户端对应的训练后的联邦学习模型。本方法涉及机器学习领域。采用本方法能够提高联邦学习的易用性。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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