[发明专利]虚拟物品的推荐方法、模型的训练方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010613086.0 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111494964B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 林文清 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了虚拟物品的推荐方法、模型的训练方法、装置及存储介质，通过集成学习模型对目标用户所需的虚拟物品进行推荐，其中集成学习模型包括预先注册的多个预设模型，由于预设模型及其对应的配置信息被预先设置好，只需要在预设模型集合中选择预设模型，并根据对应的配置信息对预设模型的超参数进行配置，即可方便生成集成学习模型。由于通过本申请提供的训练方法训练的集成学习模型包括多个不同类型的预设模型，因此能够充分地突出每种学习算法类型的优点，并且通过其他类型的预设模型弥补该预设模型的缺点，通过集成学习模型能够向目标用户准确地推荐所需的虚拟物品。 | ||
| 搜索关键词： | 虚拟 物品 推荐 方法 模型 训练 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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