[发明专利]一种企业用电负荷预测方法、电网业务子系统及预测系统在审

专利信息
申请号: 202010602983.1 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111723942A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 周密;杨劲锋;钱斌;肖勇;林晓明 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 沈闯
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种企业用电负荷预测方法、电网业务子系统及预测系统,本申请通过从联邦学习协作模型中获取到的第三模型参数,以便第三模型参数对第一联合预测模型进行更新,然后基于更新后的第一联合预测模型得到预测结果,其中第三模型参数为联邦学习协作模型从电网业务子系统中的第一联合预测模型和目标企业的企业业务子系统中的第二联合预测模型接收到的模型参数进行联合训练后得到的模型参数。基于联邦学习的交互方式,本申请在无需直接获取企业的内部数据,避免了企业数据泄露的前提下,融入了企业方面的用电负荷因素,解决了现有的企业用电负荷预测方式存在预测准确度低的技术问题。
搜索关键词: 一种 企业 用电 负荷 预测 方法 电网 业务 子系统 系统
【主权项】:
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