[发明专利]一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本攻击方法在审
申请号: | 202010600719.4 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111785274A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 王让定;王冬华;董理;严迪群 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G06N3/12 |
代理公司: | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人: | 袁忠卫;李娜 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本攻击方法,其特征在于:包括,S1,种群初始化;S2,计算种群中个体的适应度值;S3,判断个体的适应度值是否满足设定条件,若是,则获得对抗样本,若否,则执行S4;S4,对种群中的个体进行选择操作获取精英个体;S5,对种群中获取精英个体后的剩余个体进行交叉操作;S6,对剩余个体执行变异操作;S7,将执行变异操作后的剩余个体与精英个体构成下一代并返回执行S1。该方法在无法获得目标语音识别网络的条件下,仅利用目标语音识别网络提供的语音到文本的翻译功能,便能够成功地生成目标语音识别系统的对抗样本,实用性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 语音 识别 系统 黑盒 对抗 样本 攻击 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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