[发明专利]一种基于姿态信息提取的学生课堂行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于姿态信息提取的学生课堂行为识别方法，包括以下步骤：S1、模型训练，利用已知的学生课堂行为图像以及课堂行为图像所对应的类别标签建立局部特征识别卷积神经网络；S2、利用步骤S1建立的局部特征识别卷积神经网络对未知的学生课堂行为图像进行识别。本发明利用姿态信息和局部图像信息对学生课堂行为图像进行识别，有效减少了图像中与行为不相关的信息，如衣着颜色、人体体态大小等对识别的干扰，该方法能识别的行为包括认真听课、东张西望、睡觉、玩手机、做笔记、看书。相比于传统的基于卷积神经网络的图像识别方法，能有效提高学生课堂行为识别的泛化准确率。