[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010592670.2 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111783607B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 田飞;温圣召;杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能中深度学习、云计算以及计算机视觉领域，具体涉及戴口罩人脸识别方面。具体方案为：将人脸识别模型的第一个基本单元作为当前基本单元，将当前用户的人脸图像输入至当前基本单元；将当前基本单元输出的图像特征输入至当前特征加强模块，对当前基本单元输出的图像特征进行加强处理；将处理后的图像特征输入至后面一个基本单元；重复执行上述操作，直到将当前基本单元输出的图像特征输入至最后一个基本单元；使用最后一个基本单元输出的图像特征对人脸识别模型进行训练。本申请实施例可以有效地提高人脸识别模型对戴口罩的人脸进行识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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